KI-Vision-Inspektionstechnologie boomt in der Logistikbranche

In den letzten Jahren sind die Wohnungswirtschaft und die faule Wirtschaft mit dem Aufkommen von Internetunternehmen und der kontinuierlichen Verbesserung und Entwicklung des Logistiksystems unter der Stimulierung der kurzfristigen Epidemie allmählich gereift. Chinas Online-Einzelhandelsumsätze mit physischen Gütern wuchsen stetig.

Entwicklungsstand und Probleme der Logistikbranche

Die Daten zeigen, dass der Online-Einzelhandelsumsatz mit physischen Gütern im Jahr 2020 9759 Milliarden Yuan erreichte, ein Anstieg von 14,5 %, was 24,9 % des gesamten sozialen Einzelhandelsumsatzes ausmachte. Mit der Verlagerung des Offline-Konsums auf Online steigt der Anteil des Online-Handelsumsatzes am gesamten Social-Retail-Umsatz weiter an und die Durchdringung des Online-Handels wird weiter verbessert. 

Chinas Express- und E-Commerce-Industrie halten Schritt, und die beschleunigte Entwicklung der E-Commerce-Branche fördert die Entwicklung der Express-Industrie. Gleichzeitig ist Chinas Logistikbranche nicht nur der Förderer der kräftigen Entwicklung des E-Commerce, sondern auch ihr direkter Nutznießer.

Laut Monitoring-Daten der Landespost gingen am 1. November bundesweit 569 Millionen Expresspakete ein, ein Plus von 28,54 % gegenüber dem Vorjahr. Guangdong und Zhejiang Express erhielten mehr als 100 Millionen Stück. Ein weiteres Rekordhoch.

Die Essenz der Expresslogistikbranche besteht darin, die Bedürfnisse der Verbraucher nach Bequemlichkeit, Schnelligkeit und Zeitersparnis zu erfüllen. Betroffen von der Epidemie-Situation und dem stark gestiegenen Online-Shopping- und Paketvolumen erhöht es auch den Druck der logistischen Sortierung. Hinzu kommt die große Zahl von Retourenaufträgen, gefolgt von komplizierten Betriebsabläufen, geringer Warenauslastung, große Mengen an zentralisierter Rückführung ins Lager, die Schwierigkeit, die gleichen Gelder zusammenzuführen und rechtzeitig und geordnet ins Regal zu stellen, hat in der Tat eine Reihe von Logistikvorgängen wie Lagerhaltung und Distribution mit großen Schwierigkeiten und Herausforderungen konfrontiert. Die Verbesserung der Geschwindigkeit und des Serviceverhaltens hat daher höchste Priorität in der Logistikbranche.

Intelligente Anwendung der Logistikbranche

Laut Wissenschaft und Technik bewältigt der Sortierroboter die Arbeit, die ursprünglich für den manuellen Betrieb ein bis zwei Stunden dauerte, in 15 Minuten mit einer Genauigkeit von 99,99% und kann immer noch mit einer Geschwindigkeit von 1,5 m/s mit a . laufen Belastung von 1000kg. Darüber hinaus kann der Sortierroboter 24 Stunden ununterbrochen sortieren, wodurch der manuelle Arbeitsaufwand um 70 % reduziert wird.

Machine Vision System besteht aus Bilderfassung und -wahrnehmung, Datenverarbeitung und -analyse und Entscheidungsausführung. Es ist ein Anwendungssystem, das Algorithmus, Software und Hardware umfasst.

Das System wandelt das Erkennungsziel durch visuelle Wahrnehmungsgeräte in ein Bildsignal um. Nach dem Empfang des Signals wandelt das spezielle Bildverarbeitungssystem die erhaltenen morphologischen Informationen in ein digitales Signal um, extrahiert dann die Zielmerkmale durch verschiedene Operationen und steuert dann die Aktion der Feldausrüstung gemäß den Unterscheidungsergebnissen.

Im logistischen Sortierbetrieb kann der Roboter mit integrierter Bildverarbeitungstechnologie den Weg durch Magnetstreifenführung, Laserführung, UHF-RFID-Führung und Machine Vision-Identifikationstechnologie schnell nach Vielfalt, Material, Gewicht und Bestimmungsort der Waren klassifizieren und finden um unbemannte Vorgänge wie Be- und Entladen und Umschlag zu realisieren und die Ware an das angegebene Regal oder die Lieferplattform zu senden, den Express-Lieferzyklus erheblich zu verkürzen und das Serviceniveau zu verbessern.

Zu den Hauptanwendungen der Bildverarbeitung in der Lagertechnik zählen Positionierung, Erkennung, Messung, Objektsortierung und Video-/Überwachungsanalyse. Lassen Sie uns als Nächstes einen Blick darauf werfen, wie die Bildverarbeitungstechnologie in der Logistikbranche eine Rolle spielt.

Laden und Entladen

Automatische Be- und Entladeeinrichtungen wie vollautomatische Laufkrane und unbemannte Gabelstapler übernehmen die Bilderfassung durch die Installation von visuellen Sensoren. Das Bildverarbeitungssystem führt eine Bildverarbeitung und -erkennung für verschiedene Arten von Objekten durch und erstellt dreidimensionale Koordinaten, um Fahrzeuge und Güter, die geladen und entladen werden sollen, schnell und genau zu lokalisieren und Betriebsinformationen für Geräte bereitzustellen, um Güter an die bezeichneten Regal oder Lieferplattform.

Tragen

Mit der Popularisierung von Automatisierungsgeräten sind Lagerbehandlungsgeräte zu einer sehr großen Anwendungsrichtung moderner Wissenschaft und Technologie geworden. Das Machine-Vision-Navigationssystem ermöglicht die automatische und sichere Durchführung von unbemannten Gabelstaplern, AGVs, AMR-Geräten und anderen automatischen Handhabungsgeräten.

Wählen

Das auf maschinellem Sehen basierende Manipulator-Kommissioniersystem besteht aus einer Arbeitsplattform, einer Kameraplattform, einer Steuerung, einem Roboter und anderer Hardware und visueller Software. Ohne eine standardisierte Platzierung von Waren kann der Manipulator automatisch den Standort von Materialien beurteilen, die Standortinformationen über ein bestimmtes Kommunikationsprotokoll ausgeben und automatisch die Erscheinungsgröße von Materialien messen, z. B. Kontur, Öffnung, Höhe, Fläche usw. und Führung den Manipulator genau zu greifen.

Inventar

Der visuelle Sensor wird verwendet, um die Waren im Lager abzubilden, und die Bildverarbeitungstechnologie wird verwendet, um den zweidimensionalen Code und das Bild von Materialien genau und schnell zu erfassen und zu analysieren, die Lagerinformationen wie Materialidentität, Menge und Lager schnell zu bestimmen , klassifizieren, vergleichen und analysieren die gesammelten Informationen und generieren automatisch den Materialbestandsbericht.

Auf nationaler Ebene misst das Land der Entwicklung der Logistikbranche große Bedeutung bei und erlässt entsprechende Richtlinien, um die schnelle Entwicklung der Logistikbranche zu fördern. Langfristig, in den nächsten 5-10 Jahren, werden intelligente Sortierung, intelligente Sortierung, intelligente Handhabung und andere Systeme zur Infrastruktur der intelligenten Fabrik und der intelligenten Lagerung. Angesichts der disruptiven Entwicklung und des Wandels der Logistikbranche sollten Unternehmen, die sich auf KI-Visionen konzentrieren, die Gelegenheit nutzen, fortschrittliche intelligente Technologien nutzen, Subversion in Chancen verwandeln und zur zukünftigen Entwicklung der Logistikbranche beitragen.