Sichtprüfungskoffer für SIM-Kartenhalter

Es wird berichtet, dass Anfang 2016 die weltweite Gesamtzahl der SIM-Karten 7,3 Milliarden erreichte, was der Gesamtbevölkerung der Welt entspricht, und die Lieferung nimmt zu. Mobiltelefone sind aus unserer Arbeit und unserem Leben nicht mehr wegzudenken.

Als notwendiges Zubehör von Mobiltelefonen ist der SIM-Kartenhalter ein wichtiger Träger zum Laden unserer Telefonkarten in Mobiltelefone und noch unverzichtbarer. In den letzten Jahren hat die Leistung von SIM-Kartenhaltern zugenommen. Die meisten Hersteller von SIM-Kartenhaltern verlassen sich immer noch auf manuelle Erkennung, und die Qualitätssicherung von Produkten ist äußerst instabil. Sobald ein Größenfehler oder Oberflächenfehler auftritt, wird die SIM-Karte nicht aktiviert, die Benutzer können das Mobiltelefon nicht normal verwenden, und das Markenimage des Unternehmens wird ernsthaft geschädigt.

Basierend auf jahrelanger unabhängiger Forschung und Entwicklung und praktischer Erfahrung mit maschineller Bilderkennungstechnologie hat RKE intelligent diese auf den Markt gebracht"Handy-SIM-Kartenhalter automatisches Erkennungsgerät". Das Gerät verwendet eine koaxiale Lichtquelle mit hoher Helligkeit und eine parallele Lichtquelle. Es kann je nach Kundenwunsch mit 3-5 CCD-Chip-Industriekameras mit 4 Millionen Pixeln ausgestattet werden. Es kann verschiedene Größenfehler des SIM-Kartenhalters schnell und genau erkennen. Die Messgenauigkeit beträgt bis zu ± 0,01 mm und die Erkennungsgeschwindigkeit bis zu 500-1200 Stück/min. Es realisiert die Automatisierung des Erkennungsprozesses vollständig, was nicht nur Arbeitskosten erheblich sparen, sondern auch die Erkennungseffizienz verbessern kann.

Das automatische Erkennungsgerät für SIM-Kartenhalter für Mobiltelefone ist mit einer KI-Lernsoftware ausgestattet, die verschiedene Defekte am SIM-Kartenhalter identifizieren und erkennen kann, z. B. Kratzer, Verformungen, Vermischungen, Radiumgravuren, Mehrfachgravuren und fehlende Gravuren, unklar Zeichen usw. und klassifizieren automatisch NG-Produkte und OK-Produkte durch kontinuierliches Training und Markierung von Produktgrößenfehlermerkmalen. Verbessern Sie die Erkennungsgenauigkeit weiter.